La gobernanza de datos o data governance es un requisito en el entorno empresarial altamente competitivo y en rápido movimiento de hoy. Ahora que las organizaciones tienen la oportunidad de capturar cantidades masivas de diversos datos internos y externos, necesitan una disciplina para maximizar su valor, gestionar riesgos y reducir costos.
Conforme las empresas experimentan un crecimiento, la cantidad de datos acumulados se incrementa, lo que puede resultar caótico si no se organiza de manera adecuada.
Es esencial para una empresa tener un conocimiento profundo de los datos que posee, su ubicación y la forma en que se emplean. Por esta razón, se vuelve imperativo implementar un sistema de gestión de datos, como es el caso del gobierno de datos (data governance).
Vamos a conocer más sobre la importancia de la data governance y cómo se relaciona con Revenue Operations (RevOps) como estrategia para implementarla en las empresas.
¿Qué es la gobernanza de datos o data governance?
El gobierno de datos o data governance es una colección de procesos, roles, políticas, estándares y métricas que garantizan el uso efectivo y eficiente de la información para permitir que una organización alcance sus objetivos.
Establece los procesos y responsabilidades que garantizan la calidad y seguridad de los datos utilizados en una empresa u organización. La gobernanza de datos define quién puede tomar qué acción, sobre qué datos, en qué situaciones y utilizando qué métodos.
Una estrategia de data governance bien diseñada es fundamental para cualquier organización que trabaje con big data y explicará cómo su empresa se beneficia de procesos y responsabilidades comunes y consistentes. Los impulsores comerciales resaltan qué datos deben controlarse cuidadosamente en su estrategia de gobierno de datos y los beneficios que se esperan de este esfuerzo. Esta estrategia será la base de su marco de gobernanza de datos .
Por ejemplo, si un motor de negocio para tu estrategia de gestión de datos es garantizar la privacidad de los datos relacionados con la atención sanitaria, los datos de los pacientes deberán gestionarse de forma segura a medida que fluyen por su negocio. Los requisitos de retención (por ejemplo, el historial de quién cambió qué información y cuándo) se definirán para garantizar el cumplimiento de los requisitos gubernamentales pertinentes, como el RGPD.
El gobierno de datos garantiza que los roles relacionados con los datos estén claramente definidos y que la responsabilidad y la rendición de cuentas se acuerden en toda la empresa. Un marco de gobernanza de datos bien planificado cubre funciones y responsabilidades estratégicas, tácticas y operativas.
Qué no es la data governance
La gobernanza de datos se confunde frecuentemente con otros términos y conceptos estrechamente relacionados, incluida la gestión de datos y la gestión de datos maestros .
La data governance no es gestión de datos
La gestión de datos se refiere a la gestión de las necesidades completas del ciclo de vida de los datos de una organización.
La gobernanza de datos es el componente central de la gestión de datos y une otras nueve disciplinas, como la calidad de los datos, la gestión de datos maestros y de referencia, la seguridad de los datos, las operaciones de bases de datos, la gestión de metadatos y el almacenamiento de datos .
La data governance no es gestión de datos maestros
La gestión de datos maestros (MDM) se centra en identificar las entidades clave de una organización y luego mejorar la calidad de estos datos. Garantiza que tenga disponible la información más completa y precisa sobre entidades clave como clientes, proveedores, proveedores médicos, etc. Debido a que esas entidades se comparten en toda la organización, la gestión de datos maestros consiste en conciliar vistas fragmentadas de esas entidades en una sola vista: una disciplina que va más allá de la gobernanza de datos.
Sin embargo, no hay MDM exitoso sin una gobernanza adecuada. Por ejemplo, un programa de gobierno de datos definirá los modelos de datos maestros (cuál es la definición de un cliente, un producto, etc.), detallará las políticas de retención de datos y definirá roles y responsabilidades para la creación, curación y acceso de datos.
La data governance no es administración de datos
La gobernanza de datos garantiza que a las personas adecuadas se les asignen las responsabilidades de datos adecuadas. La administración de datos se refiere a las actividades necesarias para garantizar que los datos sean precisos, estén bajo control y fáciles de descubrir y procesar por las partes correspondientes.
La gobernanza de datos tiene que ver principalmente con estrategia, roles, organización y políticas, mientras que la administración de datos tiene que ver con la ejecución y la operacionalización.
Los administradores de datos se encargan de los activos de datos, asegurándose de que los datos reales sean consistentes con el plan de gobierno de datos, estén vinculados con otros activos de datos y tengan control en términos de calidad, cumplimiento o seguridad de los datos.
Por qué las empresas necesitan la data governance
Para una compañía, es fundamental saber los datos que tiene, donde están y cómo se utilizan. Por ello, es necesario un sistema de gestión de datos como la data governance.
Las empresas recurren a la gobernanza de datos para optimizar el aprovechamiento de la información de sus clientes. Al recopilar datos relacionados con clientes, empleados, finanzas y otros aspectos, y garantizar su uso efectivo y eficiente, las empresas pueden proporcionar a sus empleados acceso fácil y fiable a información crucial para respaldar decisiones comerciales importantes.
La capacidad de revisar rápidamente la información y tomar decisiones informadas basadas en métricas en tiempo real no solo reduce el riesgo, sino que también permite a la empresa capitalizar oportunidades de ventas adicionales y cruzadas de manera oportuna.
La implementación de la data governance juega un papel crucial en la seguridad de los datos del cliente. Según una encuesta de McKinsey, el 87% de los encuestados evitaría hacer negocios con una empresa que enfrenta problemas de seguridad, y el 71% dejaría de hacerlo si se revelaran datos confidenciales sin autorización.
Teniendo en cuenta estos beneficios, no sorprende que el mercado de gobernanza de datos esté experimentando un crecimiento significativo. Según datos de Mordor Intelligence, su valor alcanzó los 1.810 millones de dólares estadounidenses en 2020 y se proyecta que alcance los 5.280 millones en 2026.
El gobierno de datos permite disponer de una visión integral de la información facilitando una responsabilidad compartida en las decisiones. Uno de los objetivos principales del gobierno de datos es lograr un entendimiento común del dato.
Además, un programa de iniciativas para el gobierno de los datos no es estático, sino que se adapta en cada momento a las necesidades del negocio y se embebe dentro de la misma organización pasando a formar parte de su operativa.
Por otra parte, el gobierno de datos nos permite evitar problemas de calidad de la información, así como cumplir con los cada vez más estrictos controles regulatorios sobre la privacidad de datos personales.
Beneficios de la data governance.
Una estrategia eficaz de gobierno de datos proporciona muchos beneficios a una organización, entre ellos:
Una comprensión común de los datos:
El gobierno de datos proporciona una visión coherente y una terminología común para los datos, mientras que las unidades de negocio individuales conservan la flexibilidad adecuada.
Calidad mejorada de los datos:
La gobernanza de datos crea un plan que garantiza la precisión, integridad y coherencia de los datos.
Mapa de datos:
El gobierno de datos proporciona una capacidad avanzada para comprender la ubicación de todos los datos relacionados con entidades clave, lo cual es necesario para . Al igual que un GPS que puede representar un paisaje físico y ayudar a las personas a encontrar su camino en paisajes desconocidos, la gobernanza de datos hace que los activos de datos sean utilizables y más fáciles de conectar con los resultados comerciales.
Una vista de 360 grados de cada cliente y otras entidades comerciales:
El gobierno de datos establece un marco para que una organización pueda acordar «una única versión de la verdad» para entidades comerciales críticas y crear un nivel apropiado de coherencia entre entidades y actividades comerciales.
Reducción de costes:
La gobernanza de datos puede ayudar a reducir costes al reducir el tiempo y el dinero invertidos en la introducción y el procesamiento manual de datos. También puede ayudar a evitar la pérdida de datos por errores o fallos de seguridad.
Cumplimiento consistente:
El gobierno de datos proporciona una plataforma para cumplir con las demandas de las regulaciones gubernamentales, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE, la HIPAA (Ley de Responsabilidad y Portabilidad de Seguros Médicos) de EE. UU. y requisitos de la industria como PCI DSS (Payment Card Estándares de seguridad de datos de la industria).
Aumento de los ingresos:
El gobierno de datos puede ayudar a aumentar los ingresos mejorando la precisión de las previsiones de ventas e identificando nuevas oportunidades de venta.
Gestión de datos mejorada:
La gobernanza de datos lleva la dimensión humana a un mundo altamente automatizado y basado en datos. Establece códigos de conducta y mejores prácticas en la gestión de datos, asegurándose de que las preocupaciones y necesidades más allá de las áreas tradicionales de datos y tecnología, incluidas áreas como las legales, la seguridad y el cumplimiento, se aborden de manera consistente.
RevOps y gobernanza de datos.
RevOps, o Revenue Operations, es un enfoque estratégico que busca optimizar y alinear todas las funciones relacionadas con los ingresos de una organización, incluyendo ventas, marketing y servicio al cliente. Uno de los aspectos fundamentales de RevOps es la gestión de datos, y en este contexto, la gobernanza de datos desempeña un papel crítico.
RevOps y la gobernanza de datos están intrínsecamente relacionadas, ya que la gestión efectiva de los datos es esencial para el éxito de la estrategia de ingresos de una organización.
En el contexto de la RevOps, la gobernanza de datos se aplica de varias maneras:
1.Unificación de datos: La RevOps busca unificar los datos relacionados con los ingresos, como información de clientes, prospectos, transacciones y actividades de marketing. La gobernanza de datos asegura que los datos se recopilen, almacenen y gestionen de manera coherente en toda la organización, evitando duplicaciones y discrepancias.
2.Calidad de datos: La gobernanza de datos establece estándares para la calidad de los datos. Esto implica asegurarse de que los datos estén limpios, precisos y actualizados. La RevOps depende en gran medida de datos fiables para la toma de decisiones estratégicas.
3.Privacidad y seguridad: Con la creciente preocupación por la privacidad de los datos, la gobernanza de datos garantiza que se cumplan las regulaciones de privacidad y que los datos estén protegidos de manera adecuada. Esto es esencial, especialmente en entornos donde se manejan datos personales y financieros.
4.Acceso y colaboración: La RevOps implica la colaboración entre departamentos, y la gobernanza de datos asegura que los datos estén disponibles para quienes los necesitan, al tiempo que se controla el acceso para garantizar la confidencialidad y la integridad de los datos.
5.Estándares y metadatos: La gobernanza de datos define estándares y metadatos que facilitan la interpretación y el uso de los datos en toda la organización. Esto asegura que todos hablen el mismo idioma cuando se trata de datos relacionados con ingresos.
6.Conformidad regulatoria: La RevOps se beneficia de la gobernanza de datos al garantizar que se cumplan las regulaciones y normativas relevantes en relación con la recopilación y el uso de datos. Esto evita sanciones legales y riesgos para la reputación.
Al aplicar prácticas de gobernanza de datos sólidas en el contexto de la RevOps, las empresas pueden tomar decisiones más informadas, mejorar la colaboración entre departamentos y garantizar que los datos sean un activo valioso en lugar de una fuente de problemas.
¿Cómo implementar la gobernanza de datos?
Hay muchas medidas que los directivos pueden tomar para mejorar el control de los datos en las operaciones de ingresos. Algunas de ellas son
1.Definir estándares de datos.
El primer paso para mejorar la gobernanza de los datos es definir sus normas. Esto significa identificar los tipos de datos que deben recopilarse y cómo deben almacenarse y procesarse. Un diccionario de datos es un buen lugar para albergar esa información y esos procesos.
2.Creación de un diccionario de datos para la clasificación de datos.
Mejora el conocimiento de los datos, protege la información de identificación personal y toma decisiones inteligentes más rápidamente mediante la creación de un diccionario de datos.
3.Implementación de un sistema de gestión de datos:
Un sistema de gestión de datos puede ayudar a automatizar el proceso de recopilación, almacenamiento y procesamiento. Esto puede ayudar a reducir el tiempo y el dinero invertidos en la introducción y el procesamiento manual de datos.
4.Formar a los empleados en materia de gobernanza de datos:
Es esencial formar a los empleados sobre la gobernanza de datos para que entiendan cómo recopilar, almacenar y procesar los datos de una manera que cumpla con las normas de gobernanza de datos.
5.Implantar medidas de seguridad:
Es importante implantar medidas de seguridad para proteger los datos del acceso, uso o divulgación no autorizados.
Si sigues los pasos anteriores, podrás dar el primer paso hacia un mejor gobierno de los datos en tu organización y cosechar los beneficios de una mejor toma de decisiones, una reducción de costes y un aumento de los ingresos.
Si te gustaría saber más sobre cómo implementar la gobernanza de datos a través de RevOps, en Reveland podemos ayudarte, sin compromiso, a descubrir cómo implementarlo en tu organización.
